「負けられるなら負けてみてくれ！」 世界最弱のオセロAIが開発され、負けられないと話題に
これがきっかけで第３次AIブームが始まったと言われています。 そんなAIですが、囲碁界だけではなく「オセロ界」にもとんでもないモノが登場しました。 でも今回のAIは、人間は間違いなく超えているんですが、盤面上に自分の石をほとんど残さないで必ず負けることができる「オセロAI」なんです。 その名も「最弱オセロ」！！ 開発したのは株式会社AVILENの創業者で技術責任者・吉田拓真さん。 彼は東京大学を卒業後大学院時代にAVILENを立ち上げ、AIを用いた図面読み取り・異常検知・Webアプリなど数々の開発プロジェクトを手掛けてきた方。 オセロで勝つにはもちろん論理能力が必要ですが、わざと負けようとしても相手の出方次第ではどんどん自分の石を増やしてしまって、その結果勝ってしまうということもあるのがオセロの面白いところなんです。 吉田さんはこの「最弱オセロ」を公開した際に「負けられるなら負けてみてくれ！」とツイートしたところ４０００件以上のリツイートがあって一気に広まったそうです。 実際私もやってみましたが、見事に勝ってしまいました。 現在「最弱オセロ」は、約１８００勝をあげる傍ら、約５０万回負けているので、最弱オセロが勝つ確率は０．４％。 つまりあなたが負ける確率はたった０．４％！ ほぼ勝ってしまうのはまちがいありません。 でも実は違うんです。 AI（人工知能； Artificial Intelligence）という言葉は、１９５６年に人工知能について情報交換をしようと開催された「ダートマス会議」の際、ジョン・マッカーシー（John McCarthy）氏（アメリカの計算機科学者）が会議の提案書で使ったのが最初と言われています。 この同時期に電子計算機（コンピュータ）が登場したことで、人間を超えるような人工知能が誕生すると期待され、次々と新しいアルゴリズムが考案されました。 これが第１次AIブーム（１９５０年〜６０年ころ）となります。 しかしながらこの第一次ブームも、考え出されたさまざまなアルゴリズムを実行しようにもコンピュータの性能が追いつかず、いつしかブームは去っていきます。 続いて第二次AIブームが訪れたのは１９８０年ころ。 家庭にコンピュータが普及し始めたころで、このころは専門家の知識をコンピュータに教え込む「エキスパートシステム」という手法が取り入れられ、さまざまな問題について統計分析や確率的なアルゴリズムで予測ができるようになっていきます。 しかしながら膨大な知識データを覚えさせるには、このときもまだコンピュータの性能が追いついていなかったため、自然消滅していきます。 そして第三次AIブームはついにコンピュータが考えられるアルゴリズムをこなせるレベルに達した２０００年代から徐々に始まります。 コンピュータの性能向上に加えインターネットの普及やクラウドコンピューティングでの解析・分析が容易になり、そこにカナダのトロント大学のジェフリー・ヒントンやヨシュア・ベンジオらが「ディープラーニング（深層学習）」という手法で劇的な予測率のアップを実現させます。 これが火付け役となって全世界に「ディープラーニング」の手法が広がります。 「アルファ碁」が名人棋士を負かしたことや、宇宙物理学者のスティーヴン・ホーキング博士が亡くなるわずか１年前に「AIは人類を滅亡に導くかもしれない」と警鐘を鳴らしたこともブームのおおきなきっかけですが、もっと大きいのがこの「ディープラーニング」という手法によって、これまでの再帰分析や確率的予測などとは全く次元の違う予測方法を編み出したことなんです。 ではなぜこれまでの大量データを学習して予測を立てることと「アルファ碁」やこの「最弱オセロ」が違うのでしょうか。 それは、コンピュータの中に相手役を置きその架空の相手と何回も戦うことから始まります。 相手の手などはここから学習していきます。 これらの経験データをディープラーニングすることで、何らかの勝ち手を予測するのです（実際のゲームデータの解析を併用することもあります）。 なので厳密に言えば、なぜこの手法で勝ち手が予測できるのか「理論的」に解読できているわけではないんです。 あくまで経験則として、この手法で予測を立てると９割以上の確率で勝てることがわかっているだけなのです。 どうにも不思議な現在の第３次AIブームですが、ブームは終わる気配がないどころか、世の中のあらゆるものがAIで代替えされようとしています。 でも使うのは人間。 だからおもしろAIは欠かせない。 次は最弱囲碁もお願いします！ （出典）• , San Francisco, CA, USA. Editorial items appearing in 'CNET Japan' that were originally published in the US Edition of 'CNET', 'ZDNet', 'TechRepublic', 'GameSpot' and 'CNET News. com' are the copyright properties of CBS Interactive, Inc. or its suppliers. Copyright c CBS Interactive, Inc. All Rights Reserved. 'CNET', 'ZDNet' 'GameSpot' and 'CNET News. com' are trademarks of CBS Interactive, Inc.
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